U krijgt ondersteuning op maat bij AI-gerelateerde vragen en uitdagingen: van AI-readiness en implementatie tot evaluatie, validatie, onderzoek en AI-geletterdheid. We kiezen wat past bij uw doelen, context en mensen.
Of AI van waarde is voor uw organisatie is afhankelijk van diverse factoren. AI moet aansluiten en zich kunnen aanpassen aan de normen en waarden van uw organisatie. Daarvoor is een gepersonaliseerde aanpak noodzakelijk en geen ‘one-size-fits-all’ oplossingen en ondersteuning. Daarom worden de diensten altijd afgestemd op uw organisatie, behoeften, risico’s en doelen op het gebied van AI en gezamenlijk periodiek geëvalueerd.
Tip: klik een dienst open om details te bekijken.
AI-readiness & roadmap
Van huidige stand van zaken naar realistische doelen, prioriteiten en concrete stappen richting verantwoorde AI-inzet.
Om echt goed gebruik te maken van AI en de vele voordelen te ervaren is het belangrijk om eerst in beeld te brengen of uw organisatie voldoende voorbereid is op AI. Dit wordt AI-readiness genoemd en bestaat uit algemeen geldende componenten, zoals wet- en regelgeving en AI-geletterdheid, en organisatie-specifieke componenten, zoals governance. Alleen met een goede basis en governance wordt het implementeren en integreren van AI succesvol op korte en lange termijn.
Wat de deliverables zullen zijn is afhankelijk van uw wensen en behoeften op het gebied van AI. Samen wordt afgestemd wat de deliverables zijn en waar ze aan moeten voldoen. Voorbeelden van deliverables zijn:
Implementeren & integreren van AI
Van voorbereiding en selectie tot implementatie, integratie en borging in uw organisatie.
AI is complexe technologie en kan zeer waardevolle bijdragen leveren voor u en uw organisatie, maar een juiste implementatie is daarbij cruciaal. Het is essentieel om alle betrokken partijen, zoals de gebruikers, direct bij het proces te betrekken. Dit zorgt voor efficiënte, effectieve en duurzame inzet en integratie van AI in uw organisatie.
Wat de deliverables zullen zijn is afhankelijk van uw wensen en behoeften op het gebied van AI. Samen wordt afgestemd wat de deliverables zijn en waar ze aan moeten voldoen. Voorbeelden van deliverables zijn:
Evaluatie, validatie & monitoring van AI
Holistisch kader voor het kiezen, toetsen, volgen en verbeteren van AI in uw organisatie.
Het kiezen van de juiste AI-tool(s) die aansluit bij het probleem dat verholpen moet worden, zoals administratielast verminderen, en bij uw organisatie past kan lastig zijn. Er zijn veel AI-tools beschikbaar op de markt met elk eigen doelen, functies en eigenschappen, verschillende leveranciers en manieren van gebruik. Hier doorheen navigeren kan overweldigend en complex zijn. U kunt zich afvragen waar u rekening mee moet houden (zoals wetgeving), welke AI-tools veilig zijn, hoe u de juiste keuzes maakt, wie betrokken moeten zijn, welke risico’s zich kunnen voordoen en welke Key Performance Indicators (KPI’s) essentieel zijn. Het is essentieel om een holistisch, passend en begrijpbaar evaluatie-, validatie- en monitoringsraamwerk te hebben dat aansluit op algemeen geldende onderdelen, zoals wet- en regelgeving, én op uw organisatie.
U krijgt een aanpak die helpt om AI niet alleen te kiezen of in te zetten, maar ook blijvend te toetsen en bij te sturen. Zo houdt u grip op prestaties, risico’s, compliance en organisatorische fit, met duidelijke afspraken over eigenaarschap en opvolging.
Wat de deliverables zullen zijn is afhankelijk van uw wensen en behoeften op het gebied van AI. Samen wordt afgestemd wat de deliverables zijn en waar ze aan moeten voldoen. Voorbeelden van deliverables zijn:
Ondersteuning bij (wetenschappelijk) onderzoek naar, over en/of met AI
Onderbouwde keuzes in onderzoeksopzet, uitvoering, databeleid en vertaling naar praktijk en implementatie.
Het wetenschappelijk onderzoeken van AI om objectief de impact, effectiviteit, het functioneren en de toepasbaarheid te meten wordt steeds belangrijker. Goede validiteit en betrouwbaarheid van het gehele onderzoek is cruciaal voor wet- en regelgeving (zoals AI-Act en EHDS) en kan van invloed zijn op de adoptie van AI. Dit vraagt om een waterdichte aanpak en uitvoering van het onderzoek waarbij expertise op het gebied van wetenschappelijk onderzoek, het onderzoeksgebied en rondom AI (o.a. soorten, ontwikkeling, data, wet- en regelgeving) van belang zijn.
De werkwijze is afhankelijk van het soort onderzoek (zoals kwalitatief, kwantitatief of experimenteel), de scope en sector (zoals zorg, publiek of commercieel), de AI-soort (zoals detectie van afwijkingen) en uw behoeften met betrekking tot waar u in het onderzoeksproces ondersteuning wilt (van onderzoeksvoorstel tot uitvoering en follow-up). Daarnaast zijn meerdere stakeholdergroepen direct en indirect betrokken (zoals onderzoekers, onderzoekspopulatie en ethische toetsingscommissies). Al deze aspecten bespreken we om samen een passende werkwijze af te stemmen.
AI-geletterdheid vergroten
Aantoonbare scholing en vaardigheden voor veilige AI-toepassing, afgestemd op rol, branche en AI-soort.
Wanneer u en uw organisatie gebruik maken van AI bij werkzaamheden, is het van belang om te beschikken over de juiste kennis en vaardigheden van AI. Dit wordt AI-geletterdheid genoemd en is inmiddels een wettelijke verplichting volgens de AI-Verordening. Deze AI-verordening geeft aan dat sinds februari 2025 organisaties een intern scholingsprogramma voor AI-geletterdheid voor hun medewerkers moeten opzetten en uitvoeren. Dit laat controlerende instanties zien dat medewerkers over het juiste AI-geletterdheidsniveau beschikken voor de soort AI en de branche. Het opzetten en uitvoeren van een goed en aantoonbaar scholingsprogramma voor AI-geletterdheid volgens de eisen van de AI-Verordening vraagt om maatwerk en inclusiviteit.
Ik maak kennis met uw organisatie en ga vervolgens systematisch voor u uitzoeken welke wettelijke vereisten voor AI-geletterdheid van toepassing zijn, en hoe deze voor uw organisatie vertaald moeten worden naar de praktijk om te voldoen aan de AI-Verordening:
Het inzetten van AI is tegenwoordig een veelbesproken onderwerp binnen allerlei soorten organisaties in allerlei sectoren, zoals de zorgsector en commerciële sector. AI is een zeer complexe technologie waar veel randvoorwaarden (zoals ethiek, wettelijke verplichtingen en gebruiksvoorwaarden), risico’s en onduidelijkheden bij komen kijken. Door mijn expertise zijn mijn diensten bedoeld voor iedereen die te maken krijgt met AI en alles wat daarbij komt kijken.
Wanneer u overweegt om gebruik te willen maken van mijn diensten, kunt u een vrijblijvend intakegesprek van circa 30 minuten plannen. Via onderstaande knop komt u bij het contactformulier, waarbij u o.a. uw gegevens kunt achterlaten. Na versturen krijgt u binnen 24 uur een afspraakbevestiging.
±30 minuten. U krijgt helderheid over richting en vervolgstappen.
Na de intake krijgt u een indicatie van de kosten. Mocht u besluiten van mijn diensten gebruik te willen maken, worden concrete afspraken en vervolgstappen uitgewerkt.
Door de diensten op maat aan te bieden, worden de prijzen daarop aangepast. Na de intake krijgt u van mij een indicatie van de kosten op basis van wat besproken is. De indicatie van de kosten en het totaalbedrag worden bepaald en onderbouwd met behulp van de Value-Based Pricing (VBP) methode.
U ontvangt een onderbouwde kostenindicatie die past bij de verwachte waarde en impact voor uw organisatie. Zo weet u vooraf waar u aan toe bent en welke opties er zijn.
