U krijgt ondersteuning op maat bij AI-gerelateerde vragen en uitdagingen: van AI-readiness en implementatie tot evaluatie, validatie, onderzoek en AI-geletterdheid. We kiezen wat past bij uw doelen, context en mensen.
Of AI van waarde is voor uw organisatie is afhankelijk van diverse factoren. AI moet aansluiten en zich kunnen aanpassen aan de normen en waarden van uw organisatie. Daarvoor is een gepersonaliseerde aanpak noodzakelijk en geen 'one-size-fits-all' oplossingen en ondersteuning. Daarom worden de diensten altijd afgestemd op uw organisatie, behoeften, risico's en doelen op het gebied van AI en gezamenlijk periodiek geëvalueerd.
Tip: klik een dienst open om details te bekijken.
AI-readiness & roadmap
Van huidige stand van zaken naar realistische doelen, prioriteiten en concrete stappen richting verantwoorde AI-inzet.
Om echt goed gebruik te maken van AI en de vele voordelen te ervaren is het belangrijk om eerst in beeld te brengen of uw organisatie voldoende voorbereid is op AI. Dit wordt AI-readiness genoemd en bestaat uit algemeen geldende componenten, zoals wet- en regelgeving en AI-geletterdheid, en organisatie-specifieke componenten, zoals governance. Alleen met een goede basis en governance wordt het implementeren en integreren van AI succesvol op korte en lange termijn.
Wat de deliverables zullen zijn is afhankelijk van uw wensen en behoeften op het gebied van AI. Samen wordt afgestemd wat de deliverables zijn en waar ze aan moeten voldoen. Voorbeelden van deliverables zijn:
Implementeren & integreren van AI
Van voorbereiding en selectie tot implementatie, integratie en borging in uw organisatie.
AI is complexe technologie en kan zeer waardevolle bijdragen leveren voor u en uw organisatie, maar een juiste implementatie is daarbij cruciaal. Het is essentieel om alle betrokken partijen, zoals de gebruikers, direct bij het proces te betrekken. Dit zorgt voor efficiënte, effectieve en duurzame inzet en integratie van AI in uw organisatie.
Wat de deliverables zullen zijn is afhankelijk van uw wensen en behoeften op het gebied van AI. Samen wordt afgestemd wat de deliverables zijn en waar ze aan moeten voldoen. Voorbeelden van deliverables zijn:
Evaluatie, validatie & monitoring van AI
Holistisch kader voor het kiezen, toetsen, volgen en verbeteren van AI in uw organisatie.
Het kiezen van de juiste AI-tool(s) die aansluit bij het probleem dat verholpen moet worden en bij uw organisatie past kan lastig zijn. Er zijn veel AI-tools beschikbaar op de markt met elk eigen doelen, functies en eigenschappen, verschillende leveranciers en manieren van gebruik. Het is essentieel om een holistisch, passend en begrijpbaar evaluatie-, validatie- en monitoringsraamwerk te hebben dat aansluit op algemeen geldende onderdelen, zoals wet- en regelgeving, en op uw organisatie.
U krijgt een aanpak die helpt om AI niet alleen te kiezen of in te zetten, maar ook blijvend te toetsen en bij te sturen. Zo houdt u grip op prestaties, risico's, compliance en organisatorische fit, met duidelijke afspraken over eigenaarschap en opvolging.
Wat de deliverables zullen zijn is afhankelijk van uw wensen en behoeften. Samen wordt afgestemd wat de deliverables zijn. Voorbeelden:
Ondersteuning bij (wetenschappelijk) onderzoek naar, over en/of met AI
Onderbouwde keuzes in onderzoeksopzet, uitvoering, databeleid en vertaling naar praktijk en implementatie.
Het wetenschappelijk onderzoeken van AI om objectief de impact, effectiviteit, het functioneren en de toepasbaarheid te meten wordt steeds belangrijker. Goede validiteit en betrouwbaarheid van het gehele onderzoek is cruciaal voor wet- en regelgeving (zoals AI-Act en EHDS) en kan van invloed zijn op de adoptie van AI.
De werkwijze is afhankelijk van het soort onderzoek (zoals kwalitatief, kwantitatief of experimenteel), de scope en sector (zoals zorg, publiek of commercieel), de AI-soort en uw behoeften. Al deze aspecten bespreken we om samen een passende werkwijze af te stemmen.
AI-geletterdheid vergroten
Aantoonbare scholing en vaardigheden voor veilige AI-toepassing, afgestemd op rol, branche en AI-soort.
Wanneer u en uw organisatie gebruik maken van AI bij werkzaamheden, is het van belang om te beschikken over de juiste kennis en vaardigheden van AI. Dit wordt AI-geletterdheid genoemd en is inmiddels een wettelijke verplichting volgens de AI-Verordening. Het opzetten en uitvoeren van een goed en aantoonbaar scholingsprogramma voor AI-geletterdheid vraagt om maatwerk en inclusiviteit.
Het maken en gebruiken van AI is primair afhankelijk van data, maar de vereisten voor data en andere belangrijke randvoorwaarden verschillen per branche. Door de gepersonaliseerde aanpak kan ik als AI consultant bij AISS ondersteuningen en advies op maat geven.
Wanneer u overweegt om gebruik te willen maken van mijn diensten, kunt u een vrijblijvend intakegesprek van circa 30 minuten plannen. Via onderstaande knop komt u bij het contactformulier, waarbij u o.a. uw gegevens kunt achterlaten. Na versturen krijgt u binnen 24 uur een afspraakbevestiging.
Circa 30 minuten. Na versturen ontvangt u binnen 24 uur een afspraakbevestiging.
Na de intake krijgt u een indicatie van de kosten. Mocht u besluiten van mijn diensten gebruik te willen maken, worden concrete afspraken en vervolgstappen uitgewerkt.
Door de diensten op maat aan te bieden, worden de prijzen daarop aangepast. Na de intake krijgt u van mij een indicatie van de kosten op basis van wat besproken is. De indicatie van de kosten en het totaalbedrag worden bepaald en onderbouwd met behulp van de Value-Based Pricing (VBP) methode.
U ontvangt een onderbouwde kostenindicatie die past bij de verwachte waarde en impact voor uw organisatie. Zo weet u vooraf waar u aan toe bent en welke opties er zijn.
