AISS — Kennis
Kennis • Praktisch, mensgericht en toepasbaar

Kennis die helpt om AI goed te kiezen, slim te implementeren en blijvend te verbeteren

AI biedt kansen, maar levert pas waarde op als het aansluit bij uw context, werkprocessen en mensen. Op deze pagina vindt u de thema’s waar AISS u bij ondersteunt — inclusief praktische hulpmiddelen zoals checklists, templates en infographics.

Zoekt u iets specifieks? Neem contact op: ik help organisaties in o.a. commerciële sector, zorg, publieke sector en technologie — van selectie en evaluatie tot implementatie, monitoring en AI-geletterdheid.

Kennis in 5 thema’s

Dit zijn de onderwerpen waarop AISS focust — omdat organisaties hier in de praktijk het vaakst op vastlopen: de juiste AI selecteren, AI implementeren, evalueren & monitoren, AI-geletterdheid vergroten en AI governance borgen.

1

Juiste AI selecteren

Maak onderbouwde keuzes: welke AI past bij uw doelen, risico’s en gebruikers? We kijken naar beoordelingsaspecten, selectiecriteria, transparantie en wat u minimaal moet weten voordat u “ja” zegt.

2

AI implementeren in werkprocessen

Van “pilot” naar echt gebruik: welke voorbereidingen zijn nodig, wie moeten betrokken zijn en hoe zorg je dat AI aansluit op de praktijk — nu én op de lange termijn?

3

Evaluatie & monitoring

Houd grip op prestaties en risico’s: stel KPI’s vast, evalueer holistisch (kwaliteit, veiligheid, bias, adoptie) en monitor continu zodat u tijdig kunt bijsturen.

4

AI-geletterdheid vergroten

Vergroot kennis en vaardigheden in uw organisatie om AI verantwoord te gebruiken en toekomstbestendig te blijven. Denk aan nulmetingen, rolgerichte training en onderhoud van AI-geletterdheid.

5

AI governance & compliance

Borg AI in beleid en besluitvorming: afspraken over eigenaarschap, transparantie, privacy (AVG) en waar relevant de AI-verordening. Zo wordt AI beheersbaar en audit-proof.

Downloads & hulpmiddelen

Praktische output staat centraal. Naast begeleiding levert AISS (waar passend) checklists, templates en infographics (praatplaat) die teams helpen om keuzes te maken, voortgang te bewaken en zelfredzamer te worden.

Wat u hier kunt verwachten

  • Checklists voor AI-selectie, voorbereiding en go/no-go besluitvorming
  • Templates voor evaluatie- en monitoringskaders (KPI’s, afspraken, ritme)
  • Infographics / praatplaat om stakeholders snel op één lijn te krijgen
  • Voorbeelden van governance-afspraken (rollen, eigenaarschap, risico’s)

AI-geletterdheid (praktisch)

Voor AI-geletterdheid werkt AISS met een aanpak die begint met inzicht (nulmeting) en daarna doorvertaalt naar training die past bij afdeling, rol en context. Waar relevant is er ook ondersteuning met:

  • Een op maat gemaakte AI-geletterdheid zelftest (evaluatie & monitoring)
  • Slides en trainingsmateriaal voor sessies
  • Een AI-curriculum: programma, onderbouwing en leerstrategie

Wilt u een hulpmiddel als download aanbieden?

Als u mij laat weten welke doelgroep (bijv. zorg, commercieel, IT/management) en welk thema, kan ik de content omzetten naar een heldere checklist/template die aansluit bij uw praktijk. Dit past goed bij workshops/sprints of als onderdeel van een traject.

Veelgestelde vragen (Q&A)

Organisaties komen vaak met dezelfde kernvragen. Hieronder staan korte, praktische antwoorden — bedoeld als startpunt. Wilt u dit toegespitst op uw sector, systemen of risico-profiel? Dan is een intake de snelste route.

Hoe kies ik de juiste AI (en waar let ik op)?

Start met het kernprobleem en de beoogde gebruiker. Vertaal dat naar selectiecriteria (kwaliteit, veiligheid, transparantie, integratie-eisen, data, kosten) en toets leveranciers/varianten hier consequent op. Zo voorkomt u “tool-first” beslissingen.

Waarom werkt AI niet goed na implementatie?

Vaak ontbreekt aansluiting op werkprocessen, eigenaarschap of adoptie. Succes vraagt voorbereiding (processen, rollen, data, training), duidelijke afspraken én een implementatie die samen met gebruikers wordt vormgegeven.

Hoe evalueer en monitor ik AI holistisch?

Niet alleen technische performance: kijk ook naar gebruik, workflow-impact, risico’s, bias, veiligheid en compliance. Werk met KPI’s en een vast evaluatie-ritme zodat u drift of kwaliteitsverlies tijdig ziet.

Wat is AI-geletterdheid en hoe bouw ik dat op?

AI-geletterdheid is het vermogen van teams om AI te begrijpen, verantwoord te gebruiken en grenzen te herkennen. Begin met een nulmeting, maak training rolgericht en onderhoud dit niveau door herhaling en updates.

Hoe borg ik AVG en (waar relevant) de AI-verordening in de praktijk?

Leg vooraf vast wat u verwerkt, waarom, wie verantwoordelijk is en hoe u transparantie en veiligheid borgt. Combineer dit met governance-afspraken, documentatie en monitoring — zodat compliance geen “losse checklist” is, maar onderdeel van het proces.

Niet gevonden wat u zocht?

Stel uw vraag — dan geef ik aan welke volgende stap het beste past (bijv. workshop/sprint, traject of een review-moment). U krijgt snel helderheid over wat nodig is.