Juiste AI selecteren
Maak onderbouwde keuzes: welke AI past bij uw doelen, risico's en gebruikers? We kijken naar beoordelingsaspecten, selectiecriteria, transparantie en wat u minimaal moet weten voordat u de AI-tool aanschaft.
Kennis • Praktisch, mensgericht en toepasbaar
Kennis die helpt om AI optimaal te benutten, innoveren en blijvend te verbeteren
Welke AI(-gerelateerde) vraag, probleem of doel uw organisatie of bedrijf heeft, de juiste kennis en expertise rondom AI binnen meerdere vakgebieden en branches is fundamenteel voor succes. Op deze pagina vindt u meer informatie over wat een AI-consultant is en thema's waar AISS u bij kan ondersteunen. Dit is inclusief handvatten op maat, zoals checklists, templates en infographics.
Zoekt u iets specifieks? Neem contact op: ik help organisaties in o.a. commerciële sector, zorg, publieke sector en technologie, van selectie en evaluatie tot implementatie, monitoring en AI-geletterdheid.
De Artificial Intelligence consultant
Een AI-consultant helpt organisaties om AI en aanverwante technologieën (zoals Machine Learning en robotica) slim, veilig en passend toe te passen, met focus op uw doelen, context en mensen.
Wat is een AI-consultant
Een AI-consultant is een gespecialiseerde consultant op het gebied van AI die bij allerlei soorten AI-gerelateerde situaties, vragen en problemen ondersteuning en begeleiding biedt. Het doel is uw potentieel te optimaliseren door slim en juist gebruik te maken van AI en soortgelijke technologieën. Daarom wordt een AI-consultant vaak gezien als een strategische partner om bedrijven en organisaties wegwijs te maken in de complexe, snel groeiende wereld van AI en optimaal te benutten.
De 'linking-pin' en 'bruggenbouwer' rondom AI
Binnen een traject houd ik overzicht door kennis en expertise bij elkaar te brengen en zorg ik dat alle betrokken partijen (blijven) samenwerken om tot het beoogde resultaat te komen. Dit is essentieel om AI succesvol te integreren binnen een organisatie, zowel in werkprocessen als in de werkcultuur.
Veelzijdige expertise en kennis op meerdere vlakken
Als AI-consultant heb ik kennis en expertise van diverse gebieden die relevant zijn voor AI, zoals de technische kant, wet- en regelgeving en het toepassen van AI. Een belangrijk aspect van mijn werk is om kennis up-to-date te houden en vooruit te denken. Daarnaast zorgt dit ervoor dat ik de bijbehorende vaktermen van de kennisgebieden begrijp en voor een bedrijf of organisatie informatie rondom AI relevant voor hen kan selecteren en gepaste vertalingen geven. Op deze manier help ik een organisatie of bedrijf om de wereld van AI behapbaar, begrijpelijker en toepasbaar te maken, toegespitst op functies van medewerkers en branche(s).
De thema's
Door de brede en specialistische kennis en expertise rondom AI kan AISS organisaties en bedrijven uit verschillende branches ondersteuning op maat bieden om hen vooruit te brengen op het gebied van AI. Hieronder staan de globale onderwerpen waar AISS zich in eerste instantie mee bezig houdt, van helpen bij selectieprocessen en implementatie tot compliance en innoveren. Mocht u een vraag, probleem of doel hebben rondom AI die wellicht buiten deze globale onderwerpen valt, kan u altijd contact opnemen met AISS voor meer informatie en of AISS u kan helpen.
AI implementeren in werkprocessen
Van 'pilot' naar echt gebruik: welke voorbereidingen zijn nodig, wie moeten betrokken zijn en hoe zorgt u dat AI aansluit op de praktijk, nu en op de lange termijn?
Evaluatie & monitoring
Houd grip op prestaties en risico's: stel KPI's vast, evalueer holistisch (zoals kwaliteit, veiligheid, bias, adoptie vanuit alle betrokken perspectieven) en monitor continu zodat u tijdig kunt bijsturen.
AI-geletterdheid vergroten
Vergroot kennis en vaardigheden in uw organisatie om AI verantwoord te gebruiken en toekomstbestendig te blijven, om ook aan wet- en regelgeving te voldoen (zoals de AI-verordening en AVG).
AI governance & compliance
Borg AI in beleid en besluitvorming: afspraken over eigenaarschap, transparantie, privacy & security (met name de AI-verordening en AVG). Zo wordt AI beheersbaar voor uw organisatie en voorkomt u sancties.
AI-readiness & AI-maturity
Krijg inzicht in hoe uw (afdeling of team binnen de) organisatie of bedrijf ervoor staat op het gebied van AI(-volwassenheid) en waar kansen liggen voor performance verbeteringen of innovatiemogelijkheden.
Korte en toegespitste ondersteuning bij AI projecten: handvatten op maat
Zelfredzaamheid is cruciaal om toekomstbestendig AI te kunnen gebruiken. Wanneer uw organisatie bezig is met een AI-project en vastloopt bij onderdelen zoals opzetten van benodigde evaluatiecriteria voor een bepaalde soort AI, kan AISS hierbij ondersteunen. Concrete handvatten op maat zoals checklists, zelftesten en infographics, kunnen helpen om keuzes te maken, voortgang te bewaken en u grip te laten behouden op AI in plaats van andersom.
Wat u hier kunt verwachten
- Checklists voor AI-selectie, voorbereiding en go/no-go besluitvorming
- Templates voor evaluatie- en monitoringskaders (KPI's, afspraken, ritme)
- Infographics en praatplaat om stakeholders snel op één lijn te krijgen
- Voorbeelden van governance-afspraken (rollen, eigenaarschap, risico's)
AI-geletterdheid (praktisch)
Voor AI-geletterdheid werkt AISS met een aanpak die begint met inzicht (nulmeting) en daarna doorvertaalt naar training die past bij afdeling, rol en context. Waar relevant is er ook ondersteuning met:
- Een op maat gemaakte AI-geletterdheid zelftest (evaluatie & monitoring)
- Slides en trainingsmateriaal voor sessies
- Een AI-curriculum: programma, onderbouwing en leerstrategie
Behoefte aan concrete handvatten, maar niet de gehele dienst?
Indien u ondersteuning wenst bij een specifiek onderdeel in een AI-project, kan AISS u daarbij helpen.
Veelgestelde vragen (Q&A)
Naast de genoemde diensten en andere vormen van ondersteuning kan AISS ook gevraagd worden voor andere AI-gerelateerde vragen. Hier staan een aantal voorbeelden.
Hoe kies ik de juiste AI (en waar let ik op)?
Start met het kernprobleem en de beoogde gebruiker. Vertaal dat naar selectiecriteria (kwaliteit, veiligheid, transparantie, integratie-eisen, data, kosten) en toets leveranciers/varianten hier consequent op. Zo voorkomt u 'tool-first' beslissingen.
Waarom werkt AI niet goed na implementatie?
Vaak ontbreekt aansluiting op werkprocessen, eigenaarschap of adoptie. Succes vraagt voorbereiding (processen, rollen, data, training), duidelijke afspraken en een implementatie die samen met gebruikers wordt vormgegeven.
Hoe evalueer en monitor ik AI holistisch?
Niet alleen technische performance: kijk ook naar gebruik, workflow-impact, risico's, bias, veiligheid en compliance. Werk met KPI's en een vast evaluatie-ritme zodat u drift of kwaliteitsverlies tijdig ziet.
Wat is AI-geletterdheid en hoe bouw ik dat op?
AI-geletterdheid is het vermogen van teams om AI te begrijpen, verantwoord te gebruiken en grenzen te herkennen. Begin met een nulmeting, maak training rolgericht en onderhoud dit niveau door herhaling en updates.
Ik heb een AI-tool aangeschaft, maar deze levert niet de resultaten die we zouden willen. Ik weet niet waar het probleem ligt en hoe dit op te lossen. Kan AISS hierbij helpen?
Ja, AISS kan hier zeker bij helpen. In samenwerking met u en alle betrokken perspectieven ga ik als 'linking-pin' uitzoeken wat de oorzaak van het probleem is en welke oplossingsmogelijkheden hiervoor zijn.
Hoe borg ik AVG en (waar relevant) de AI-verordening in de praktijk?
Leg vooraf vast wat u verwerkt, waarom, wie verantwoordelijk is en hoe u transparantie en veiligheid borgt. Combineer dit met governance-afspraken, documentatie en monitoring, zodat compliance geen 'losse checklist' is, maar onderdeel van het proces.
Ik wil graag de kwaliteit (performance) van ons AI-systeem verbeteren om beter bij klantbehoeften aan te sluiten en adoptie te vergroten. Kan AISS hierbij helpen?
Ja, daar kan AISS bij helpen. Samen met u en betrokken partijen ga ik in kaart brengen wat de huidige en gewenste kwaliteit (performance) van het AI-systeem is en wat er nodig is om het gat hiertussen te dichten. Dit wordt gedaan vanuit zoveel mogelijke invalshoeken (holistisch en branche specifiek) en met een gepaste aanpak.
Hoe gebruik ik op een verantwoorde en efficiënte manier de data die mijn AI-systeem verzameld heeft voor verbeteringen?
Hierbij komt veel kijken en moet de focus vooral liggen op het voldoen aan wet- en regelgevingen (compliance) en technische haalbaarheid. Het is belangrijk de soorten informatie en data die worden verzameld te beoordelen op kwantiteit en datakwaliteit, afhankelijk van de soorten model(len) en algoritme(s) van uw AI-systeem. AISS kan u hierbij ondersteunen en adviseren.
Kennis & publicaties
Hieronder vindt u de onderzoeken die zijn uitgevoerd door Irene de Bruin, oprichter van AISS.
HTA-mAIx 2.0 as a Decision Support System to support the evaluation and adoption of medical artificial intelligence (AI): A mixed-method approach
de Bruin I. 2025
Eerste aanzet voor een Health Technology Assessment (HTA) raamwerk voor medische Artificial Intelligence (AI): een kwalitatieve en kwantitatieve aanpak
de Bruin I. 2024
Niet gevonden wat u zocht?
Het staat u altijd vrij om contact op te nemen over welke mogelijkheden AISS kan bieden voor uw specifieke situatie. Dit kan via het contactformulier op deze website, maar contact via email of LinkedIn is ook mogelijk.